我们常说的平均数或被平均，通常指统计平均数，是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。
在理想情况下，三个反映数据集中趋势的统计术语应该是一样的：平均数、中位数（中间位置）和众数（出现最多）。
当一组数据中，最大值远超过最小值时，比如一家企业的这级管理者和收入最低的劳动者，工资可能相差几千倍，此时平均数会高于处在正中间位置的数据（中位数）。
在这种情况下，平均数就不能真实反映数据最集中的分布区域，中位数则正适合这种场景。
在实际的宏观数据中，我们很少能得到大量的同时公布中位数与平均数的数据。
几年前，我们在苏州的人力资源市场工资价位数据中发现过类似的数据（后来没有了）。今年，我们又在大连的《2024年大连市人力资源市场部分职业(工种)工资指导价位》中，发现了336种职业的中位数与平均数数据。
有了大规模数据，我们就能知道，中位数与平均数的分布，到底是怎样的，两者会有多大的差异。
下图展示了大连2023年度336职业、以中位数为基准的平均数差异。当数据为负时，表示平均数比中位数低。其余的大多情况下，平均数要高于中位数。
数据显示，336种被调查的职业中，有18.5%的职业，中位数要高于平均数，这是一种很奇怪的统计现象。
由于作者无法获取到这超过18%中位数大于平均数的原始数据，尚不清楚其间有怎样的规律。
其余超过80%的数据，比较符合我们的一般规律：在薪酬这类数据中，平均数会大于中位数。
从分布看，22%的数据，平均数只比中位数高不到5%，即平均数基本能反映中间数据的情况。
17.6%的数据，平均数比中位数多5%到10%。高出10%到15%的数据所占比重为14.6%，高出15%到20%的数据占7.4%。
所以，只剩下大约20%的数据，平均数会比中位数高20%以上，其中仅有4.2%的数据，平均数比中位数高40%以上。
当然，一座城市某个被调查职业的收入数据，其使用范围还是很小的。这里有另一组使用范围更大的中位数与平均数数据，可供参考。
2024年度全国居民收入与消费支出中提到，全国居民人均可支配收入41314元，全国居民人均可支配收入中位数34707元。
所以，此处的平均数比中位数高19%，处在上图大约80%的区间。
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